I test A/B sono da tempo il gold standard nel mondo del marketing digitale. In breve, è il modo per smettere di chiedersi "questa opzione funzionerà?" e iniziare ad avere la certezza. Nell'era dei dati, in cui ogni clic può essere misurato, i test A/B sono la soluzione per evitare sprechi di budget e ottenere risultati in modo più rapido ed efficiente.
Che cosa sono i test A/B in parole semplici?
Immagina di avere due opzioni: diciamo, due pulsanti diversi sul tuo sito web. Uno è verde e dice "Acquista" e l'altro è arancione e dice "Voglio questo". Entrambi ti portano alla stessa pagina, ma non sai quale sia la migliore. Il test A/B è un modo per vedere quale pulsante invoglia più persone a cliccare.
Il principio è semplice: si divide il pubblico a metà. Una parte vede l'opzione A, l'altra l'opzione B. Dopo un certo periodo di tempo, si confrontano i risultati: il numero di clic, le richieste, gli acquisti o qualsiasi altro obiettivo. E si ottiene una risposta basata non su supposizioni, ma su dati reali.
Invece di pulsanti, potrebbero essere due titoli diversi in una newsletter, due varianti di banner pubblicitari o persino due landing page. Il formato di test A/B è adatto a quasi tutti gli elementi che interagiscono con l'utente. 
Perché eseguire test A/B?
Il motivo più ovvio è l'aumento delle conversioni. Quando si testano due opzioni e si sceglie la migliore, le prestazioni aumentano naturalmente. Ma non è l'unico vantaggio.
I test A/B permettono di prendere decisioni basate sui numeri, non sul "mi piace di più". Questo è particolarmente importante quando si lavora in un team in cui ognuno ha la propria opinione. I dati sono l'unico arbitro che non discute.
Inoltre, test adeguati possono ridurre il costo per acquisizione (CAC). Se i tuoi contenuti creativi, le tue landing page o le tue email hanno un rendimento migliore, avrai bisogno di un budget inferiore per ottenere gli stessi risultati.
Cosa si può testare?
Praticamente tutto. Oggetto dell'email, testo dei pulsanti, call to action, design della pagina e persino prezzo. Ad esempio, cambiare l'oggetto da "Scarica gratis" a "Ricevi un regalo" può aumentare le conversioni del 20-30%. E cambiare il colore del pulsante da blu a rosso può raddoppiare il CTR in alcune nicchie.
I banner pubblicitari vengono spesso testati: immagine di sfondo, posizione del carattere, stile delle icone. Lo stesso vale per le landing page: alcuni utenti rispondono meglio ai video, altri alle infografiche animate. Vengono testati anche gli URL, il design dei moduli, la lunghezza del testo e la posizione della CTA. Anche un piccolo dettaglio, come la modifica della dimensione del carattere, può influire in modo inaspettato sul risultato.
A volte testare il prezzo è rischioso ma gratificante. Se un prodotto vende meno del previsto, un test A/B con un nuovo prezzo può fornire risultati inaspettati.
I test A/B coprono quasi ogni elemento con cui un utente interagisce, da un banner di Instagram a un pulsante su un sito web. Ma prima di lanciare tutto in una volta, concentrati sui touchpoint chiave. Ecco un'analisi più approfondita di cosa è opportuno testare e perché.
Intestazioni e-mail
Le prime 5-7 parole dell'oggetto determinano se l'utente apre l'email o la invia nel cestino. Ad esempio: "Sconto del 30% solo per oggi" o "La tua offerta personale è all'interno".
Nella corrispondenza B2C, spesso vince la prima opzione, mentre in quella B2B vince la seconda, perché appare meno "aggressiva".
Inviti all'azione (CTA)
Pulsanti come "Acquista", "Scarica", "Scopri di più" possono sembrare di poco conto, ma sono ciò che porta l'utente all'azione desiderata. Puoi testare:
formulazione (imperativa vs. neutra);
dimensione e colore dei pulsanti;
posizionamento sulla pagina.
Prezzi
Sembra pericoloso, ma anche una variazione di poche grivne influisce sulla percezione. Per esempio:
499 UAH contro 500 UAH: una vittoria nella psicologia del consumatore.
Il test "da 299 UAH" rispetto a "solo 299 UAH" può produrre risultati diversi a seconda del pubblico.
Colori e design
Le persone percepiscono i colori non solo emotivamente, ma anche associativamente:
Un pulsante verde è spesso associato a un'azione ("OK", "Vai avanti"), mentre un pulsante rosso è associato a un avviso.
Sostituire una foto di sfondo con un'immagine astratta di un'immagine reale dell'utente a volte aumenta la fiducia e le conversioni.
Pagine di destinazione
Questo è uno degli elementi più influenti. Qui puoi testare:
struttura: landing page lunga vs breve;
ordine dei blocchi (CTA o prova sociale prima);
parte visiva: banner, icone, font.
Pubblicità nella pubblicità
Nella pubblicità a pagamento su Facebook, Instagram, Google o qualsiasi altra piattaforma, il costo di un errore è elevato. Puoi spendere decine o centinaia di dollari ogni giorno e non capire ancora perché la campagna non funziona. A volte il problema non sta nel pubblico o nel prodotto in sé, ma nei dettagli: l'immagine, il formato o persino il tono del titolo. È qui che l'A/B testing ti permette di "tastare il mercato con il dito" e capire cosa influenza davvero il tuo pubblico.
Cosa testare negli annunci:
Formato di presentazione. Un carosello, un video, un'immagine statica o un banner animato suscitano risposte completamente diverse. Ad esempio, un video potrebbe funzionare meglio nel B2C, mentre un'immagine minimalista con testo chiaro funzionerebbe nel B2B.
Titolo. Un'offerta laconica come "30% di sconto fino alla fine della settimana" o un intrigo emotivo: "Non ti aspettavi proprio di vedere questo...". I test A/B ti aiuteranno a capire quale tipo di messaggio risuona con il tuo pubblico: razionale o emotivo.
I primi secondi di un video. Soprattutto negli annunci video su TikTok, Reels o YouTube, il fotogramma iniziale e i 2-3 secondi successivi sono fondamentali. Mostra l'azione, provoca, aggiungi movimento o drammaticità e scopri cosa cattura meglio l'attenzione.
Questi dettagli possono sembrare di poco conto, ma su larga scala, anche una differenza dell'1% nel CTR si traduce in centinaia di dollari risparmiati in budget o offerte aggiuntive. E mentre i concorrenti si basano su "sembra", è possibile vedere numeri reali e prendere decisioni senza ricorrere alla roulette intuitiva.
Collegamento
A prima vista, i link ipertestuali possono sembrare solo un dettaglio tecnico. Ma in realtà, spesso determinano quanto in profondità si possano analizzare i risultati dei test A/B. Non sono solo un modo per reindirizzare un utente, ma anche un modo per tracciarne il percorso, comprendere la fonte del traffico e testare l'efficacia di una particolare creatività o piattaforma.
Esistono diversi modi per testare i link:
Corti o lunghi? I link brevi hanno un aspetto più pulito, sono più apprezzati sui social media e non spaventano i clienti con il loro aspetto ingombrante.
Con o senza tag UTM? I parametri UTM sono un attributo indispensabile per qualsiasi test se si desidera visualizzare analisi dettagliate in Google Analytics o in altri sistemi. Senza di essi, non si saprà mai quale creatività ha funzionato.
Un link separato per ogni opzione. Sembra ovvio, ma molti non lo fanno. Lo stesso URL per tutte le opzioni di test svaluta l'analisi dei dati. Se hai 3 banner, crea 3 link univoci con UTM separati: così vedrai esattamente quale opzione "porta" gli utenti.
Frammenti
Riguarda l'aspetto del tuo sito su Google: titolo della pagina, meta descrizione, dati strutturati. Questa è la prima cosa che un utente vede nei risultati di ricerca ed è qui che decide se cliccare o saltare.
Per esempio:
Titolo 1: "Acquista ufficialmente i biglietti per il concerto della band XYZ."
Titolo 2: "XYZ a Kiev 10.07: i posti migliori qui."
Anche piccole modifiche possono aumentare di molto il CTR, senza dover spendere in pubblicità. Per preparare snippet efficaci, utilizza il generatore di snippet SERP gratuito di HyperHost . Ti aiuterà a simulare visivamente l'aspetto della pagina nei risultati di ricerca di Google e a verificare se i testi sono tagliati. Comodo, veloce e diretto.
Tutti questi elementi possono, e dovrebbero, essere testati in modo incrementale. Iniziate con quelli più impattanti: titoli, pulsanti, pagine. Poi passate a elementi più sfumati, come i colori o la formulazione dei prezzi. L'essenza del test A/B sta nelle micro-modifiche con effetto macro.
In che modo i link brevi aiutano nei test A/B?
I link brevi non sono solo comodi, ma anche strategicamente utili per condurre test A/B. Innanzitutto, semplificano la creazione di URL di tracciamento separati per diverse varianti. Ad esempio, negli annunci di Facebook, è possibile specificare una landing page, ma servirla con link diversi e analizzare quale ha ricevuto più clic.
In secondo luogo, le piattaforme di abbreviazione dei link (come Bitly o Surl.li ) forniscono analisi di base senza alcuna integrazione aggiuntiva. È possibile visualizzare immediatamente il numero di clic, la fonte di traffico, i dispositivi e la posizione geografica. Questo aiuta a capire rapidamente quale opzione funziona meglio anche senza Google Analytics.
In terzo luogo, è possibile modificare l'indirizzo di destinazione dopo il lancio della campagna, senza dover modificare la creatività stessa. Questo è particolarmente utile quando si testano nuove landing page ma non si desidera riapprovare il banner ogni volta nel reparto pubblicitario.
Lo scenario di utilizzo è il seguente:
Opzione A: https://surl.li/test-a
Opzione B: https://surl.li/test-b
Entrambi portano a versioni diverse della pagina, e si vede semplicemente quale link vince. Minima complessità tecnica, massimo vantaggio.
Altri strumenti per i test A/B
Esistono decine di strumenti di test sul mercato. I più popolari sono Optimizely e VWO. Offrono editor visuali, distribuzione automatica del traffico e statistiche significative. Se devi testare le interfacce web, questi sono indispensabili.
Google Optimize, purtroppo, non è più disponibile, ma il suo posto sta gradualmente venendo preso da funzionalità integrate in sistemi come Unbounce o Tilda. Se parliamo di email marketing, Mailchimp è una buona scelta, con cui è possibile testare l'oggetto dell'email, il nome del mittente o persino l'ora di invio.
Chi lavora con startup o MVP può ricorrere a soluzioni più semplici, come ad esempio la segmentazione manuale del traffico tramite tag UTM e report in Google Analytics.
Errori comuni nei test A/B
L'errore più comune è eseguire il test su un campione troppo piccolo. Se si ottengono 10 clic sull'opzione A e 12 sulla B, non significa nulla. Sono necessarie decine o centinaia di conversioni per trarre conclusioni significative.
Un altro errore è modificare più variabili contemporaneamente. Ad esempio, se modifichi il titolo e il design di un pulsante contemporaneamente, non capisci esattamente cosa abbia influenzato il risultato. Testa un parametro alla volta.
Molte persone interrompono il test troppo presto dopo aver visto risultati "incoraggianti". Ma le fluttuazioni nei primi giorni sono normali. È necessario attendere statistiche stabili e solo allora prendere una decisione.
Un'altra trappola è ignorare i fattori esterni. Ad esempio, durante una promozione o una campagna informativa, il traffico potrebbe aumentare, ma non è necessariamente correlato alle modifiche testate.
Conclusioni
L'A/B testing non serve a dimostrare che qualcuno ha ragione in una discussione, ma a crescere. Permette di migliorare sistematicamente i risultati basandosi sui numeri, non sull'intuizione.
Non è necessario testare subito scenari complessi. Inizia con semplicità: cambia il testo del titolo o il colore del pulsante. Impara a vedere la differenza. E poi, complicalo.
I link brevi sono il tuo assistente in questo processo. Semplificano l'analisi, ti permettono di bypassare alcune procedure tecniche e di ottenere risultati trasparenti senza impostazioni inutili.
E, soprattutto, testate regolarmente. Il mondo sta cambiando. Anche il comportamento degli utenti sta cambiando. Ciò che ha funzionato ieri potrebbe non funzionare necessariamente domani. Ma se testate costantemente, siete sempre un passo avanti.
