Ujian A/B telah lama menjadi standard emas dalam dunia pemasaran digital. Ringkasnya, ini cara anda untuk berhenti bertanya-tanya "adakah pilihan ini berfungsi?" dan mula mengetahui dengan pasti. Dalam zaman data, apabila setiap klik boleh diukur, ujian A/B ialah cara untuk mengelakkan pembaziran belanjawan dan mencapai hasil dengan lebih cepat dan lebih cekap.
Apakah ujian A/B dalam perkataan mudah?
Bayangkan anda mempunyai dua pilihan: katakan, dua butang berbeza di tapak web anda. Satu berwarna hijau dan berkata "Beli" dan satu lagi berwarna oren dan berkata "Saya mahu ini." Kedua-duanya membawa anda ke halaman yang sama, tetapi anda tidak tahu yang mana lebih baik. Ujian A/B ialah satu cara untuk melihat butang yang membolehkan lebih ramai orang mengklik.
Prinsipnya mudah: anda membahagikan penonton separuh. Satu bahagian melihat pilihan A, bahagian lain melihat pilihan B. Selepas tempoh tertentu, anda membandingkan keputusan: bilangan klik, aplikasi, pembelian atau sebarang matlamat lain. Dan anda mendapat jawapan bukan berdasarkan tekaan, tetapi berdasarkan data sebenar.
Daripada butang, ia boleh menjadi dua tajuk yang berbeza dalam surat berita e-mel, dua variasi iklan sepanduk atau dua halaman pendaratan. Format ujian A/B sesuai untuk hampir semua elemen yang berinteraksi dengan pengguna. 
Mengapa menjalankan ujian A/B?
Sebab yang paling jelas ialah peningkatan penukaran. Apabila anda menguji dua pilihan dan memilih yang terbaik, prestasi secara semula jadi meningkat. Tetapi itu bukan satu-satunya faedah.
Ujian A/B membolehkan anda membuat keputusan berdasarkan nombor, bukan "Saya lebih suka." Ini amat penting apabila anda bekerja dalam pasukan yang setiap orang mempunyai pendapat mereka sendiri. Data adalah satu-satunya penimbang tara yang tidak membantah.
Selain itu, ujian yang betul boleh mengurangkan kos setiap pemerolehan (CAC) anda. Jika kreatif, halaman pendaratan atau e-mel anda berprestasi lebih baik, anda memerlukan kurang belanjawan untuk mendapatkan hasil yang sama.
Apa yang boleh diuji?
Hampir semuanya. Baris subjek e-mel, teks butang, seruan tindak, reka bentuk halaman, malah harga. Contohnya, menukar baris subjek daripada "Muat turun secara percuma" kepada "Dapatkan hadiah" boleh menukar penukaran sebanyak 20–30%. Dan menukar warna butang daripada biru kepada merah boleh menggandakan CTR dalam beberapa niche.
Iklan sepanduk sering diuji: imej latar belakang, kedudukan watak, gaya ikon. Perkara yang sama berlaku untuk halaman pendaratan — sesetengah pengguna bertindak balas dengan lebih baik kepada video, yang lain kepada maklumat grafik animasi. Mereka juga menguji URL, reka bentuk borang, panjang teks, kedudukan CTA. Walaupun butiran kecil, seperti menukar saiz fon, secara tidak dijangka boleh menjejaskan hasilnya.
Kadangkala harga ujian adalah berisiko tetapi bermanfaat. Jika produk menjual lebih teruk daripada jangkaan, ujian A/B dengan harga baharu boleh menghasilkan cerapan yang tidak dijangka.
Ujian A/B merangkumi hampir setiap elemen yang berinteraksi dengan pengguna—dari sepanduk Instagram kepada butang pada tapak web. Tetapi sebelum anda melancarkan semuanya sekali gus, fokus pada titik sentuh utama. Berikut ialah pandangan yang lebih dekat tentang perkara yang masuk akal untuk diuji—dan sebabnya.
Pengepala e-mel
5–7 perkataan pertama dalam baris subjek menentukan sama ada seseorang membuka e-mel atau menghantarnya ke tong sampah. Contohnya: "Diskaun 30% hari ini sahaja" atau "Tawaran peribadi anda ada di dalam."
Dalam surat-menyurat B2C, pilihan pertama sering menang, dan dalam B2B, pilihan kedua, kerana ia kelihatan kurang "agresif."
Seruan bertindak (CTA)
Butang seperti "Beli", "Muat turun", "Ketahui lebih lanjut" mungkin kelihatan seperti perkara kecil, tetapi ialah yang membawa pengguna kepada tindakan sasaran. Anda boleh menguji:
perkataan (imperatif vs neutral);
saiz dan warna butang;
penempatan pada halaman.
harga
Bunyinya berbahaya, tetapi perubahan walaupun beberapa Hryvnia menjejaskan persepsi. Contohnya:
499 UAH lwn 500 UAH — kemenangan dalam psikologi pengguna.
Ujian "dari 299 UAH" berbanding "hanya 299 UAH" mungkin menghasilkan keputusan yang berbeza bergantung kepada penonton.
Warna dan reka bentuk
Orang melihat warna bukan sahaja secara emosi, tetapi juga secara pergaulan:
Butang hijau sering dikaitkan dengan tindakan (“OK”, “Move on”), manakala butang merah dikaitkan dengan amaran.
Menggantikan foto latar belakang dengan abstraksi dengan imej sebenar pengguna kadangkala meningkatkan kepercayaan dan penukaran.
Halaman pendaratan
Ini adalah salah satu elemen yang paling berpengaruh. Di sini anda boleh menguji:
struktur: halaman pendaratan panjang vs pendek;
susunan blok (CTA atau bukti sosial dahulu);
bahagian visual: sepanduk, ikon, fon.
Iklan dalam pengiklanan
Dalam pengiklanan berbayar di Facebook, Instagram, Google, atau mana-mana platform lain, kos untuk membuat kesilapan adalah tinggi. Anda boleh membelanjakan puluhan atau ratusan dolar setiap hari — dan masih tidak faham mengapa kempen itu tidak berfungsi. Kadangkala masalahnya bukan pada khalayak atau produk itu sendiri, tetapi pada butiran: imej, format, atau bahkan nada tajuk. Di sinilah ujian A/B membolehkan anda "merasakan pasaran dengan jari anda" dan memahami perkara yang benar-benar mempengaruhi khalayak anda.
Perkara yang perlu diuji dalam iklan:
Format pembentangan. Karusel, video, imej statik atau sepanduk animasi semuanya menimbulkan respons yang sama sekali berbeza. Sebagai contoh, video mungkin berfungsi lebih baik dalam B2C, manakala imej minimalis dengan teks yang jelas akan berfungsi dalam B2B.
Tajuk. Tawaran singkat seperti "diskaun 30% sehingga akhir minggu" atau tipu daya emosi: "Anda pasti tidak menjangkakan untuk melihat ini..." Ujian A/B akan membantu anda memahami jenis mesej yang sesuai dengan khalayak anda — rasional atau emosi.
Beberapa saat pertama video. Terutamanya dalam TikTok, Reels, atau iklan video YouTube, bingkai pembukaan dan 2-3 saat adalah segala-galanya. Tunjukkan tindakan, provokasi, tambah pergerakan atau drama — dan lihat perkara yang menarik perhatian dengan lebih baik.
Butiran ini mungkin kelihatan seperti perkara kecil — tetapi dalam skala besar, walaupun perbezaan 1% dalam CTR bermakna beratus-ratus dolar dalam belanjawan yang disimpan atau bida tambahan. Dan sementara pesaing bergantung pada "nampaknya," anda boleh melihat nombor nyata dan membuat keputusan tanpa rolet intuitif.
Pautan
Pada pandangan pertama, hiperpautan mungkin kelihatan seperti butiran teknikal sahaja. Tetapi pada hakikatnya, pautan sering menentukan sejauh mana anda boleh menggali keputusan ujian A/B anda. Ia bukan sahaja cara untuk mengubah hala pengguna — ia juga cara untuk menjejaki perjalanan mereka, memahami sumber trafik dan menguji keberkesanan kreatif atau platform tertentu.
Terdapat beberapa cara untuk menguji pautan:
Pendek atau panjang? Pautan pendek kelihatan lebih bersih, diterima lebih baik di media sosial dan tidak menakutkan pelanggan dengan penampilan mereka yang besar.
Dengan atau tanpa tag UTM? Parameter UTM ialah atribut yang mesti ada untuk sebarang ujian jika anda ingin melihat analitis terperinci dalam Google Analitis atau sistem lain. Tanpa mereka, anda tidak akan tahu kreatif mana yang berjaya.
Pautan berasingan untuk setiap pilihan. Ini nampak jelas, tetapi ramai orang tidak melakukannya. URL yang sama untuk semua pilihan ujian menurunkan nilai analitik. Jika anda mempunyai 3 sepanduk, buat 3 pautan unik dengan UTM yang berasingan — kemudian anda akan melihat dengan tepat pilihan yang "membawa" pengguna.
Coretan
Ini mengenai penampilan tapak anda di Google: tajuk halaman, perihalan meta, data berstruktur. Ini adalah perkara pertama yang dilihat pengguna dalam hasil carian, dan di sinilah mereka memutuskan sama ada untuk mengklik atau melangkau.
Contohnya:
Tajuk 1: "Beli tiket untuk konsert kumpulan XYZ — secara rasmi."
Tajuk 2: "XYZ di Kyiv 10.07 — tempat terbaik di sini."
Malah perubahan kecil boleh meningkatkan CTR berkali-kali ganda — tanpa berbelanja untuk pengiklanan. Untuk menyediakan coretan yang berkesan, gunakan penjana coretan SERP percuma HyperHost . Ia akan membantu anda mensimulasikan secara visual cara halaman akan kelihatan dalam hasil carian Google dan menyemak sama ada teks tersebut dipotong. Mudah, cepat, dan tepat sasaran.
Semua elemen ini boleh—dan harus—diuji secara berperingkat. Mulakan dengan yang paling berkesan: tajuk, butang, halaman. Kemudian beralih kepada perkara yang lebih bernuansa seperti warna atau perkataan harga. Intipati ujian A/B ialah perubahan mikro dengan kesan makro.
Bagaimanakah pautan pendek membantu dalam ujian A/B?
Pautan pendek bukan sahaja mudah, tetapi juga bermanfaat secara strategik untuk menjalankan ujian A/B. Pertama, mereka memudahkan untuk membuat URL penjejakan yang berasingan untuk varian yang berbeza. Sebagai contoh, dalam iklan Facebook, anda boleh menentukan satu halaman pendaratan, tetapi menyampaikannya dengan pautan yang berbeza - dan menganalisis mana yang menerima lebih banyak klik.
Kedua, platform memendekkan pautan (seperti Bitly atau Surl.li ) menyediakan analitik asas tanpa sebarang penyepaduan tambahan. Anda boleh melihat dengan serta-merta bilangan klik, sumber trafik, peranti, geografi. Ini membantu anda memahami dengan cepat pilihan mana yang paling berkesan walaupun tanpa Google Analitis.
Ketiga, anda boleh menukar alamat destinasi selepas kempen dilancarkan tanpa mengubah kreatif itu sendiri. Ini amat sesuai dalam situasi di mana anda sedang menguji halaman pendaratan baharu tetapi tidak mahu meluluskan semula sepanduk di bahagian pengiklanan setiap kali.
Senario penggunaan adalah seperti berikut:
Pilihan A: https://surl.li/test-a
Pilihan B: https://surl.li/test-b
Kedua-duanya membawa kepada versi halaman yang berbeza, dan anda hanya melihat pautan mana yang menang. Kerumitan teknikal minimum — faedah maksimum.
Alat lain untuk ujian A/B
Terdapat berpuluh-puluh alat ujian di pasaran. Yang paling popular ialah Optimizely dan VWO. Mereka mempunyai editor visual, pengedaran trafik automatik dan statistik yang bermakna. Jika anda perlu menguji antara muka web, ini mesti dimiliki.
Google Optimize, malangnya, tidak lagi tersedia, tetapi tempatnya secara beransur-ansur diambil oleh keupayaan bersepadu dalam sistem seperti Unbounce atau Tilda. Jika kita bercakap tentang pemasaran e-mel, MailChimp ialah pilihan yang baik, di mana anda boleh menguji subjek e-mel, nama pengirim, atau masa penghantaran.
Dan bagi mereka yang bekerja dengan syarikat pemula atau MVP, anda boleh menggunakan penyelesaian yang lebih mudah - contohnya, pembahagian trafik manual menggunakan teg dan laporan UTM dalam Google Analitis.
Kesilapan biasa dalam ujian A/B
Kesilapan yang paling biasa ialah menjalankan ujian pada sampel yang terlalu kecil. Jika anda mendapat 10 klik pada pilihan A dan 12 pada B, ia tidak bermakna apa-apa. Anda memerlukan berpuluh-puluh atau beratus-ratus penukaran untuk membuat sebarang kesimpulan yang bermakna.
Satu lagi kesilapan ialah menukar berbilang pembolehubah sekaligus. Contohnya, anda menukar tajuk dan reka bentuk butang pada masa yang sama — dan anda tidak faham apa sebenarnya yang mempengaruhi keputusan. Uji satu parameter pada satu masa.
Ramai orang berhenti ujian terlalu awal selepas melihat keputusan yang "menggalakkan". Tetapi turun naik dalam beberapa hari pertama adalah perkara biasa. Anda perlu menunggu statistik yang stabil dan baru membuat keputusan.
Perangkap lain ialah mengabaikan faktor luaran. Contohnya, semasa promosi atau pemacu maklumat, trafik mungkin meningkat, tetapi ia tidak semestinya berkaitan dengan perubahan yang anda uji.
Kesimpulan
Ujian A/B bukan tentang membuktikan seseorang itu betul dalam hujah, ia tentang pertumbuhan. Ia membolehkan anda meningkatkan keputusan anda secara sistematik berdasarkan nombor, bukan gerak hati.
Anda tidak perlu menguji senario yang rumit dengan segera. Mulakan dengan mudah — tukar perkataan dalam tajuk atau warna butang. Belajar untuk melihat perbezaannya. Dan kemudian - merumitkannya.
Pautan pendek adalah pembantu anda dalam proses ini. Mereka memudahkan analisis, membolehkan anda memintas beberapa rutin teknikal dan mendapatkan hasil yang telus tanpa tetapan yang tidak perlu.
Dan yang paling penting, lakukan ujian secara berkala. Dunia sedang berubah. Tingkah laku pengguna juga berubah. Apa yang berjaya semalam mungkin tidak semestinya berkesan esok. Tetapi jika anda sentiasa menguji, anda sentiasa selangkah di hadapan.
